Beroepsbeeld: waar werk je en wat doe je?
CBIP is een wereldwijd aan belang winnende en de enige onafhankelijke persoonscertificering voor BI-Professionals. Wilt u ook een officiële erkenning als BI-Professional? Schrijf u dan in voor de Preparation Course ‘Certified Business Intelligence Professional (CBIP)’. Deze Preparation Course bestaat uit een schriftelijke cursus plus 3 aanvullende mondelinge examentrainingsdagen verzorgd door Centennium BI expertisehuis. De Preparation Course leidt u op voor de enige onafhankelijke titel die voor Business Intelligence Professionals bestaat, t.w. CBIP (Certified Business Intelligence Professional) van The Data Warehousing Institute (TDWI).Voor wie is deze cursus en de CBIP titel van belang?
Deze cursus gaat verder en dieper en is breder dan de eisen die aan de CBIP certificering worden gesteld. Wanneer u alle expertise die nodig is voor de doelmatige aanpak van complexe BI-vraagstukken in uw bezit wilt hebben, dan is dit de juiste opleiding voor u. Specifieke functies waar de cursus interessant voor is zijn IT-managers, hoofden automatisering, business- en IT-analisten, Informatie-architecten, applicatie-ontwikkelaars, financieel managers, controllers en consultants.
Aanvullende CBIP examentraining
In 3 dagen tijd wordt u voorbereid op de 3 CBIP examens die gezamenlijk de CBIP certificering vormen.
CBIP examen
Wanneer u CBIP gecertificeerd wilt worden, dan dient u minimaal 3 examens succesvol af te ronden, t.w.
- Core Examination (verplicht)
- Data Warehousing Examination (verplicht)
- Specialty Examination (examen binnen specifiek aandachtsgebied)
CBIP hercertificering
De certificering is geldig voor drie jaar. Hercertificering kan door opnieuw examen te doen of door een jaarlijkse fee te betalen aan het TDWI en te voldoen aan de hercertificeringsvoorwaarden.
CBIP vereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om deel te mogen nemen aan het CBIP examen. Om het examen te halen, wordt enige ervaring op BI- en IT-gebied sterk aanbevolen.
Beoordeling door cursisten
De cursus ‘Certified Business Intelligence Professional (CBIP)’ wordt door cursisten beoordeeld met een 8.
Opleidingsinhoud
LES IBusiness Intelligence - introductie
CRM: een actuele toepassing van Business Intelligence
Business drivers voor Business Intelligence
Introductie Business Intelligence architectuur
Overzicht query- en analysemethoden voor Business Intelligence
Business Intelligence en kennismanagement
Business Intelligence en Enterprise Resource Management (ERP)
LES II
Business Intelligence - toepassingen
Supply Chain Intelligence/Analytical Supply Chain Management (SCM)
Competitive Intelligence en Strategic Intelligence
Interne Business Intelligence
Customer Intelligence/Analytical CRM en Market Intelligence
Cross-selling van financiële producten
Churn in telecomunicatie
Fraudedetectie
LES III
Business Intelligence - instrumenten
Query Reporting (Q&R)
Online Analytical Processing (OLAP)
Data Mining
LES IV
Business Intelligence - infrastructuren
Data warehouse
ETL-staging-area
Datamarts
Operational Data Store (ODS)
Metadata
Het virtuele data warehouse van Kimball
EAI/EII-laag
LES V
Business Intelligence - kritieke succesfactoren
Knelpunten in Business Intelligence projecten
Het doel van een Business Intelligence project
Viersporenmodel
Projectmanagementmodel
Business Intelligence architectuur/data warehouse architectuur
LES VI
Business Intelligence - projectmanagement
Problematiek
Aanpak
Vooronderzoek
Van project naar lijnorganisatie
LES VII
Intelligence - organisatorische integratie
Economische context
Bronsystemen
Kwaliteit van gegevens en de rol van gebruikers in primaire processen
De kwaliteit van de kennishuishouding
De "Closed Loop"
Business Intelligence uit slecht gestructureerde gegevensbronnen
Visie en strategiebepaling
LES VIII
Business Intelligence - datakwaliteit
Wat is datakwaliteit?
Waarom aandacht voor datakwaliteit?
Omgaan met datakwaliteit
Data Quality Management (DQM)
Implementeren van DQM
Kwaliteitsmodellen en -raamwerken
LES IX
Slim laden van een data warehouse
Uitdagingen
Architectuur oplossingen
Tools en Appliances
Interfaces
Business rules
Laadmechanismes
Data warehouse automation
LES X
Business Intelligence - cases
LES XI
Van big data naar big impact
Wat is big data?
Welke uitdagingen levert big data op?
Karakteristieken van succesvolle big data-trajecten
Juridische en maatschappelijke randvoorwaarden: open data en open overheid, privacy en ethiek
Hoe kan big data waarde toevoegen?
Van big data naar right data naar right decisions
De intelligente organisatie
Van traditionele BI naar nieuwe big data-architectuur