Data Science voor niet-Data Scientists

Algemene informatie over de cursus

In deze unieke 4-daagse training doet u de kennis en ervaring op om een aantal van de analytische functies die oorspronkelijk voorbehouden waren aan de Data Scientist uit te voeren. Na deze training bent u in staat om als niet-Data Scientist de belangrijkste data gerelateerde taken uit te voeren met gebruikmaking van de point-and-click mogelijkheden van SAS Visual Analytics: data toegang en data manipulatie, data onderzoek met gebruikmaking van analytics en het opzetten van voorspellende modellen.

U leert hoe u:

• data uit verschillende formats kunt laden
  
• data kunt voorbereiden voor analyse
  
• data kunt analyseren met gebruikmaking van effectieve data visualisering
  
• data mining tools kunt opzetten en vergelijken

Inhoud van de cursus

I. BIG DATA AND ANALYTICS

Data Science - introduction

• The era of abundance
  
• Big Data explained
  
• Data analysis overview
  

Statistics - introduction

• Examining data distributions
  
• Obtaining and interpreting sample statistics
  
• Examining data distributions graphically
  
• Using exploratory data analysis
  
• Producing correlations
  
• Fitting a simple linear regression model
  

II. PREPARING FOR ANALYSIS

Getting started with Visual Analytics

• Exploring SAS Visual Analytics concepts
  
• Using the SAS Visual Analytics home page
  
• Discussing the course environment and scenario
  

Using Visual Analytics Explorer

• Examining SAS Visual Analytics Explorer
  
• Selecting data and defining data item properties
  
• Creating visualizations
  
• Enhancing visualizations with analytics
  
• Interacting with visualizations and explorations
  

Examining Visual Data Builder

• Exploring SAS Visual Data Builder
  
• Creating simple queries
  

Creating complex queries in Visual Data Builder

• Importing data using SAS Visual Data Builder
  
• Creating calculated columns and filtering data
  
• Creating advanced queries
  

Advanced topics for Visual Data Builder

• Accessing user-defined formats
  

Using the Explorer and Designer to load data

• Using the Explorer and Designer to import data
  
• Using the Explorer and Designer to create calculated columns
  

III. ANALYTICAL DATA VISUALIZATION AND MODELING DATA

Cluster segmentation

• Understanding segmentation
  
• Using cluster analysis
  

Models with continuous targets

• Managing projects and models
  
• Using linear regression models
  
• Using generalized linear models
  

Models with categorical targets

• Using logistic regression
  
• Using decision trees
  

Model comparison and assessment

• Comparing models
  
• Scoring models
  

CASE STUDY
You will be able to put your knowledge into practice with real-world, scenario-based examples.

Toelatingseisen: wat heb je nodig?

Als deelnemer aan de 4-daagse training Data Science voor niet-Data Scientists moet u vertrouwd zijn met het werken met data en een diepgaande kennis hebben van de business waarin u werkt. U heeft geen programeerkennis nodig en ook geen kennis van SAS. Een basisbegrip van statistiek en de bereidheid om te leren is alles wat u nodig heeft. Voorafgaand aan de training krijgt u toegang tot online studiemateriaal om u op weg te helpen.

Duur van de cursus

4 dagen

Kosten van de cursus

De kosten van deze 5-daagse Data Science voor niet-Data Scientists training bedragen € 2.860,- (excl. BTW) per persoon. Dit bedrag is inclusief alle lunches, koffie/thee en het elektronische trainingsmateriaal.

Bijzonderheden

De Data Science voor niet-Data Scientists training wordt naar keuze in het Nederlands of in het Engels gegeven. Het (online) studiemateriaal is in het Engels.

Plaatsen / leslocaties

Amsterdam