Data Expert

Algemene informatie over de cursus

Succesvol werken met data in de praktijk
Data ExpertBinnen datagedreven organisaties zijn data kennis en data skills van cruciaal belang voor elke professional. Niet alleen IT professionals, maar vooral ook business professionals dienen over voldoende kennis en vaardigheden te beschikken om te weten wat data inhoudt en wat de mogelijkheden van data zijn voor hun organisatie. Tijdens deze 6-daagse Data Expert training leert u hoe u data actief inzet om bedrijfsprocessen te sturen en te verbeteren.

Tijdens de eerste 3 dagen van deze training wordt de nodige theorie behandeld. Tijdens de laatste 3 dagen gaat u zelf aan de slag met diverse praktijkopdrachten en leert u verschillende tools kennen. Tijdens de training wordt actief gewerkt met diverse tooling. U voert ook opdrachten uit met uw eigen laptop.

Wat leert u in deze Data Expert training?
In deze 6-daagse Data Expert training leert u wat data inhoudt en wat de mogelijkheden van het werken met data zijn voor uw organisatie. U krijgt een overzicht van verschillende relevante data strategieën, data systemen en data architectuur principes. U krijgt inzicht in het data analyse proces en u leert vanuit gestructureerde en ongestructureerde data te werken. U krijgt kennis van reporting, Online Analytical Processing (OLAP), data mining, predictive algoritmen en data selectie. U leert wat data lakes en data reservoirs zijn. U weet hoe u verschillende architectuurvormen kunt gebruiken en u kent het verschil tussen stand alone en hybride structuren. Daarnaast leert u om te gaan met Hadoop, Hortonworks, Cassandra, HDFS, Pig, Hive en HCat. Tevens maakt u kennis met analyse-, data mining- en visualisatie tools. Als laatste komt de ethiek van data aan bod.

De Data Expert training is sterk op de praktijk gericht. U leert aan de hand van tal van cases (en met uw eigen data) data bewerkingen en data analyses uit te voeren.

Inhoud van de cursus

Programma
Tijdens deze 6-daagse Data Expert training krijgt u een overzicht van een breed scala aan data analyse strategieën, algoritmen, data architecturen en data systemen. U leert welke manieren er zijn om waarde uit data te halen en hoe u de resultaten van data analyse omzet in data toepassingen. De laatste 3 dagen van deze training zijn volledig gewijd aan praktijkcases. U kunt hierin oefenen met uw eigen data.

DAG I – WERKEN MET DATA

• Data analyse: 4 velden
  
• Feiten en dimensies
  
• Data kwaliteit
  
• Modelgedreven datastructuur (SQL)
  
• Database normalisatie
  
• Datagedreven datastructuur (NoSQL/Key Value)
  

Modelgedreven infrastructuur

• OLTP en OLAP
  
• Databases en applicaties
  
• Oefenen met entiteit en relatie diagrammen
  
• Multidimensionale modellen (stermodel)
  
• Data analyse
  
• Data integratie
  
• Basis ETL en data warehousing
  
• Data lakes en data reservoirs
  
• Data kwaliteit
  

DAG II – BIG DATA

• Het big data probleem en de oplossing
  
• Definitie big data volgens Gartner
  
• Distributed systems
  
• Master node
  
• Worker node
  
• Hortonworks demo
  
• Big data engines
  
• Big data warehousing
  
• Realtime data processing
  
• Hive demo
  

Datagedreven infrastructuur

• NoSQL databases
  
• Data lakes
  
• Data reservoirs
  

DAG III – DATA MINING EN DATA ANALYSE

• Data analyse
  
• Dashboards
  
• Data visualisatie
  
• Algoritmen
  
• Data mining algoritmen
  
• AnalyticsBox
  
• Beschrijvende analyse
  
• Diagnostiserende analyse
  
• Voorspellende analyse
  
• Voorschrijvende analyse
  
• Verschillende data demo's
  

DAG IV – PRAKTIJKDAG
Big data ecosysteem

• Verzamelen van data
  
• HDFS (Hadoop Distributed File System)
  
• Prepareren van data
  
• Pig en Hive
  
• Analyseren van data
  
• Pig, Hive en PowerBI
  

DAG V – PRAKTIJKDAG
Data analyse en data mining

• Verzamelen van data
  
• Prepareren van data
  
• Analyseren van data
  
• Presenteren van data
  
• Voorspellen met data
  

DAG VI – PRAKTIJKDAG
Succesvol werken met uw eigen data

• Verzamelen van data
  
• Prepareren van data
  
• Analyseren van data
  
• Presenteren van data
  
• Voorspellen met data

Toelatingseisen: wat heb je nodig?

U heeft geen specifieke vooropleiding of voorkennis nodig om succesvol deel te kunnen nemen aan deze training. Wij verwachten van u wel een HBO/Bachelor werk- en denkniveau. Als deelnemer aan de Data Expert training dient u te beschikken over een eigen laptop.

Duur van de cursus

De Data Expert training bestaat uit 6 lesdagen en vindt in de omgeving van Amsterdam plaats. De lesdagen starten om 09.30 uur en eindigen rond 17.00 uur.

Kosten van de cursus

De kosten van de 6-daagse Data Expert training bedragen € 3.780,- (excl. BTW) per persoon. Dit bedrag is inclusief alle lunches, koffie/thee, het cursusmateriaal en uw toegang tot de online leeromgeving.

Bijzonderheden

International Management Forum (IMF) is gespecialiseerd in het ontwikkelen en uitgeven van (veelal schriftelijke) cursussen en opleidingen. Deze sluiten direct aan bij het belangstellingsniveau van professionals en bestrijken onder meer het Security, Financiële, Logistieke, HRM en IT-vakgebied. IMF is al bijna 20 jaar actief op de Nederlandse markt en sinds 11 jaar ook internationaal. De internationale cursussen en opleidingen worden in meer dan veertig landen verkocht.

Plaatsen / leslocaties

Amsterdam