Algemene informatie over de cursus
Deze 12-daagse Data Analist training is opgezet voor professionals die zich (meer) met data analytics willen gaan bezighouden en/of een (toekomstige) rol als data analist of data scientist (willen) vervullen. Veel organisaties willen een eigen data analyse strategie ontwikkelen. Zonder goede data analisten kunnen organisaties geen goede beslissingen nemen. De realiteit is evenwel dat het hebben van data analisten met de juiste expertise en skills enerzijds van strategisch belang is, maar anderzijds dat deze specialisten onvoldoende beschikbaar zijn. Er is momenteel al een tekort aan hoogwaardige data analisten en dit tekort zal de komende jaren alleen maar toenemen. De toekomst van een data analist ziet er dan ook rooskleurig uit!Inhoud van de cursus
De 12-daagse training Data Analist bestaat uit 4 lesblokken:1. Data architectuur
2. Data analyse & data engineering
3. Data visualisatie
4. Data mining & machine learning
In het eerste lesblok worden met name big data, modelgedreven infrastructuur en datagedreven infrastructuur behandeld. In het tweede lesblok over data analyse en engineering wordt vanuit het framework AnalyticsBox, het analyseproces stap voor stap uitgelegd. Vervolgens worden de analyseniveaus van Gartner uitgelegd. De theorie en praktijk van Python en R worden behandeld en de theorie en praktijk van data validatie en webscraping. Het derde lesblok is volledig gewijd aan datavisualisatie GUI en datavisualisatie CLT. In het laatste lesblok worden de theorie van machine learning en algoritmes, het toepassen van algoritmes in de praktijk, feature engineering in de praktijk en de theorie en mogelijkheden van text mining met Python en R behandeld. Tijdens het lesprogramma maakt u gebruik van PowerBI en Python. Met deze tools bent u in staat reproduceerbare analyses uit te voeren en betrouwbare resultaten te overleggen.